01 業務目標與適用範圍
AI 面向倉庫運營、客服、主管和實施團隊,用於在 WMS 作業過程中快速查詢訂單、SKU、庫存、入庫、出庫、任務和異常。AI 輔助結果應作為操作建議,涉及寫入、調整、建立和審批的動作需經過授權使用者確認。

02 核心能力
| 能力 | 典型問題 | 輸出結果 |
|---|---|---|
| 自然語言查詢 | 查詢某個訂單現在卡在哪一步。 | 返回訂單狀態、節點、相關 SKU、客戶和異常線索。 |
| 庫存診斷 | 為什麼有庫存但訂單不能釋放。 | 檢查 Available、Reserved、Lot、Location、客戶範圍和鎖定狀態。 |
| 入庫草稿 | 根據客戶、PO、SKU 和數量生成入庫草稿。 | 生成待確認欄位,並提示缺失資訊。 |
| 出庫草稿 | 根據客戶訂單需求生成出庫草稿。 | 檢查庫存可用量、收貨人、SKU 和數量。 |
| 庫存調整 | 根據盤點差異生成調整建議。 | 生成調整草稿,進入審批或人工複核。 |
| 路徑與托盤建議 | 最佳化揀貨路徑或托盤堆疊。 | 輸出作業順序、空間建議和注意事項。 |
| 審計與用量 | 追蹤 AI 呼叫、結果和成本。 | 記錄使用者、時間、意圖、狀態、Token 和響應結果。 |
03 執行流程與控制點
03.1 查詢訂單與庫存
(1)用明確物件提問,例如訂單號、SKU、客戶、PO、Lot 或庫位。
(2)優先要求 AI 返回系統欄位、當前狀態、異常原因和下一步建議。
(3)如結果涉及庫存可用量,應繼續在 Inventory 或 Outbound Orders 中複核。
03.2 生成業務草稿
(1)生成入庫、出庫或庫存調整草稿前,應提供客戶、SKU、數量、倉庫、日期和業務原因。
(2)AI 生成的草稿只作為待確認記錄,不應繞過系統校驗和審批。
(3)提交前由授權使用者檢查客戶、倉庫、SKU、數量、Lot、Location 和費用影響。
03.3 處理異常
(1)當訂單無法釋放、庫存不一致或發貨無法回傳時,先讓 AI 彙總可能原因。
(2)根據 AI 建議分別進入訂單、庫存、渠道日誌、任務和報表頁面核對。
(3)確認原因後再執行補錄、調整、重試同步或主管審批。
04 使用規範
- 不在 AI 對話中輸入客戶敏感資訊、完整 Token、密碼或未經脫敏的隱私資料。
- AI 結論需要與系統記錄交叉驗證,尤其是庫存、費用和客戶賬單。
- 寫入類動作必須經過許可權校驗、人工確認和審計記錄。
- AI 適合輔助排查、生成草稿和整理原因,不替代倉庫主管的最終確認。
05 能力範圍與未來方向
可用功能取決於模組、版本、許可權與配置。銷售預測、庫存最佳化、預測性利潤分析與供應鏈風險預測屬於發展方向,不代表所有環境已交付或承諾交付日期。參閱 AI 輔助、人工複核與審批。